Lightfast est un laboratoire de recherche et de développement de produits en intelligence artificielle appliquée.
Nous étudions une question centrale : comment les personnes, les machines et l’intelligence artificielle devraient-elles travailler ensemble ?
Personnes, machines et intelligence artificielle
Les personnes apportent leurs objectifs, leur expertise et leur jugement, et restent responsables des décisions et de leurs conséquences. Les machines perçoivent le monde physique ou agissent sur lui. L’intelligence artificielle peut interpréter le contexte et relier l’intention humaine à l’état ou à l’action d’une machine.
Ces rôles sont distincts. Nos travaux examinent comment les réunir au sein de systèmes qui préservent la direction humaine tout en mettant les capacités pertinentes des machines à la disposition des personnes responsables du travail.
Technologies physiques à forts enjeux
La découverte dépend de ce que nous pouvons observer, mesurer et tester. Les instruments scientifiques et les systèmes informatiques élargissent ces possibilités, tandis que leurs limites soulèvent de nouvelles questions de recherche. Cela relie notre intérêt pour les personnes et l’IA aux technologies physiques avec lesquelles elles travaillent.
Nous nous intéressons notamment aux neurotechnologies thérapeutiques, à l’optique et à la télédétection, à l’instrumentation scientifique, à la robotique et à la fabrication, aux infrastructures critiques et aux systèmes de recherche avancés.
Notre programme immédiat se concentre sur les systèmes logiciels de recherche. La conception de matériel et de puces constitue une piste de recherche possible à plus long terme ; les interfaces cerveau–ordinateur se situent plus loin encore à cet horizon. Ces intérêts à long terme ne correspondent ni à des produits Lightfast actuels ni à des capacités démontrées.
Mener la recherche aux côtés des équipes
Notre approche consiste à travailler aux côtés d’équipes dans des environnements réels de recherche et développement. Nous identifions une interaction humain–machine précise qui mérite d’être étudiée ou améliorée, concevons et testons des systèmes possibles, puis transformons ce qui se généralise en recherches, outils, infrastructures ou produits.
Les équipes fixent leurs propres objectifs et définissent les critères de réussite. Nous nous concentrons sur l’interaction : l’observer attentivement, formuler des idées vérifiables, construire des systèmes et apprendre de leur utilisation en contexte.
Cette méthode appliquée relie des travaux particuliers à des questions plus larges. Un résultat utile peut être une meilleure compréhension d’une interaction, un outil adapté à un contexte, une infrastructure partagée ou un produit pouvant servir à des équipes aux besoins similaires.
Travailler avec Lightfast
Si vous explorez la manière dont les personnes et les machines pourraient travailler ensemble, nous serions heureux de découvrir vos travaux.